Inteligencia artificial integrada

Una regulación que aprende su vivienda, noche tras noche

Cada instalación es distinta: aislamiento, emisores, hábitos, clima. En lugar de aplicar ajustes genéricos, synapsus registra de forma continua su propio funcionamiento y obtiene de él, cada noche, modelos adaptados a esa vivienda concreta.

En la tabletaLos modelos se calculan in situ. No se necesita ninguna conexión y los datos se quedan en su casa.

Aprendidos cada nocheEl historial del día enriquece los modelos. Cuanto más funciona la instalación, más precisos son.

PrudenteLa IA solo actúa cuando su modelo se considera fiable. Hasta entonces, la regulación clásica sigue al mando.

Bajo controlCada función de IA se activa o desactiva en la pantalla, y se muestra su estado de aprendizaje.

Asistente de ayuda

Se escribe la pregunta con las propias palabras, «la casa está fría», y el asistente abre la página de ayuda adecuada. Funciona sin Internet, en los 5 idiomas.

Curvas de calefacción aprendidas

Para cada zona, la tableta compara la temperatura obtenida con la solicitada y aprende la curva que realmente mantiene el confort, sin sobrecalentar.

Agua caliente según sus hábitos

Se aprenden las horas de consumo: el agua caliente está lista cuando se necesita y no se calienta inútilmente el resto del tiempo.

Válvula de expansión autoadaptativa

La respuesta del circuito frigorífico se aprende para cada régimen de funcionamiento, para un recalentamiento estable y un mejor rendimiento.

Velocidad del compresor

Tres modelos aprenden la velocidad de arranque adecuada, la velocidad máxima admisible y la pendiente adecuada de subida de temperatura.

Anticipación de las necesidades

Predicción de las necesidades de calefacción y de refrescamiento, velocidad del ventilador, consideración de la producción solar térmica y fotovoltaica.

Pantalla Regulación por IA — Cada función de IA se activa por separado

Asistente de ayuda: pregunta en lenguaje cotidiano — El asistente entiende las preguntas en lenguaje cotidiano

Funciones de IA y ubicación del modelo — Modelo integrado hoy, modelo compartido mañana

Ejemplo

La curva de calefacción que realmente conviene

Una curva de calefacción suele ajustarse en la puesta en marcha y después se retoca con el uso, invierno tras invierno. synapsus observa cada día la temperatura obtenida en cada zona y propone la curva que mantiene el confort sin calentar más de lo necesario.

Mostrada junto a la curva ajustada: la diferencia se ve de un vistazo.
Aplicada solo si así se decide: la función de IA se activa zona por zona.
Siempre dentro de los límites: se respetan los límites mínimo y máximo ajustados por el instalador.

Curva de calefacción y curva propuesta por la IA — Curva ajustada y curva propuesta por la IA

Ejemplo

Una válvula de expansión que aprende su máquina

El recalentamiento se regula mediante la apertura de la válvula de expansión electrónica. Cada régimen de funcionamiento, según la velocidad del compresor y la temperatura exterior, reacciona de forma diferente: synapsus aprende estas reacciones y retoma, en cada arranque, la posición y las ganancias que funcionaron la vez anterior.

Aproximación rápida, mantenimiento fino: una ganancia para alcanzar la consigna y otra para mantenerla.
Arranque confirmado: la regulación espera a que la diferencia de presiones demuestre que el compresor está girando realmente.
Sinóptico frigorífico: presiones, temperaturas, recalentamiento y fase en curso, con el tiempo restante.

Sinóptico del circuito frigorífico — El circuito frigorífico en tiempo real

Una IA al servicio del instalador

Menos retoques tras la puesta en marcha, más confort y rendimiento para el usuario.

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